SmartTable จาก DingTalk เปิดเทมเพลตอีคอมเมิร์ซกว่า 100 ให้ใช้ฟรี
วันที่ 30 มิถุนายน DingTalk ได้เพิ่มเทมเพลตมากกว่า 100+ ชุดในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ โดยองค์กรและผู้ใช้สามารถเลือกใช้งานเทมเพลตอีคอมเมิร์ซอย่างเช่น การประเมินร้านค้าโดย AI, การจัดการสต๊อกสินค้า และการจัดการกำไร เป็นต้น ได้ทันทีด้วยการคลิกเดียว โดยไม่จำเป็นต้องพัฒนาหรือปรับแต่งเพิ่มเติม เพียงแค่ “หนึ่งตาราง” ก็สามารถบริหารจัดการธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้อย่างครอบคลุม
ปัจจุบัน ฟังก์ชันของ DingTalk Multidimensional Table ถูกเปิดให้ใช้งานฟรีอย่างเต็มรูปแบบ และผสานรวมกับเทคโนโลยี AI พร้อมเทมเพลต AI มากกว่า 20 ประเภท ผู้ใช้งานจากทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ AI สร้างภาพ เรียกดูไฟล์ และระบุเนื้อหาในลิงก์ได้บนแพลตฟอร์ม Multidimensional Table ทำให้การทำงานร่วมกันและการทำระบบธุรกิจอัจฉริยะสามารถทำได้ง่ายขึ้นกว่าเดิม
เพื่อตอบสนองความต้องการที่สูงในการใช้งาน Multidimensional Table ในหมู่ผู้ใช้อีคอมเมิร์ซ DingTalk ได้ร่วมมือกับองค์กรต่าง ๆ พัฒนาเทมเพลตที่ใช้งานได้จริงสำหรับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ โดยตอนนี้องค์กรหรือผู้ใช้สามารถเข้าไปเปิดใช้งานเทมเพลตเหล่านี้ได้ฟรีทันทีที่ศูนย์แม่แบบ Multidimensional Table หากใช้งานเกินโควตาฟรี ก็สามารถซื้อเพิ่มแยกต่างหากได้ การใช้ “หนึ่งตาราง” สามารถจัดการสต๊อกสินค้า สินค้าในไลฟ์สด หรือแม้กระทั่งการประเมินร้านค้า การจัดการกำไร และรายงานยอดขายของหลายร้านค้าที่อยู่บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ครบวงจร
1. วิเคราะห์รีวิวร้านค้า จากเดิมใช้เวลา 3 วัน ลดลงเหลือเพียง 10 นาที
ตัวอย่างเช่น แบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่นหญิงแบรนด์หนึ่งในกว่างโจว ใช้ตารางวิเคราะห์รีวิวร้านค้าโดย AI ซึ่งสามารถลดเวลาการประมวลผลจากระยะ 3 วันเหลือเพียง 10 นาที ส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจเพิ่มขึ้นอย่างมาก
รีวิวร้านค้าถือเป็นหนึ่งในจุดสำคัญของการดำเนินธุรกิจออนไลน์ เมื่อการดำเนินงานข้ามแพลตฟอร์มกลายเป็นเรื่องปกติ ข้อมูลรีวิวที่กระจายอยู่ตามแพลตฟอร์มต่าง ๆ มักจะต้องมีเจ้าหน้าที่ทำการรวบรวมลงในไฟล์ Excel เพื่อดำเนินการวิเคราะห์และจัดทำรายงาน ซึ่งไม่เพียงแต่ใช้แรงงานจำนวนมาก แต่ยังมีปัญหาด้านความรวดเร็ว
เมื่อใช้ DingTalk Multidimensional Table เครื่องมือ RPA ของบุคคลที่สามจะทำการรวบรวมข้อมูลรีวิวสินค้าจากแพลตฟอร์ม เช่น Taobao, Tmall, Douyin (TikTok), Xiaohongshu (Little Red Book) อัตโนมัติ และอัปเดตข้อมูลลงในตาราง ในขณะที่เทมเพลต AI จะจัดกลุ่มรีวิวจำนวนมากออกเป็นหมวดหมู่ เช่น ความเห็นในแง่ลบ กลาง และบวก ภายในเวลาเพียง 10 นาที นอกจากนี้ พนักงานฝ่ายบริการลูกค้ายังสามารถใช้ AI สร้างคำแนะนำในการตอบกลับลูกค้ากรณีได้รับรีวิวเชิงลบอีกด้วย
2. จัดการ DSR ของร้านค้า 13 แห่งบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ อย่างเป็นระบบ มองเห็นปัญหาการขายและการดำเนินงานได้ในพริบตา
ไม่เพียงเท่านั้น บริษัทอีคอมเมิร์ซแห่งนี้ยังใช้ Multidimensional Table ของ DingTalk เพื่อจัดการระบบ DSR (Detail Seller Rating - ระบบคะแนนการให้บริการของผู้ขาย) ของร้านค้า 13 แห่งที่กระจายอยู่บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ อย่างเป็นระบบ เพื่อตรวจจับปัญหาทางธุรกิจได้ล่วงหน้า เมื่อเครื่องมือ RPA ของบุคคลที่สามรวบรวมข้อมูล DSR จากหลังบ้านของแต่ละร้านค้าแล้ว ก็จะอัปโหลดข้อมูลเหล่านั้นเข้าสู่ Multidimensional Table อย่างอัตโนมัติ โดยแดชบอร์ดแบบมองเห็นได้ของ Multidimensional Table ช่วยให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายดำเนินงานสามารถวิเคราะห์และระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็ว หากพบว่าสินค้าบางรายการได้รับรีวิวเชิงลบจำนวนมาก ก็สามารถตรวจสอบคุณภาพสินค้าในคลังสินค้าทันที หรือพิจารณาถึงการนำสินค้านั้นออกจากตลาด แท้จริงแล้ว “หนึ่งตารางของ Multidimensional Table ของ DingTalk” คือเหมือนกับ “แดชบอร์ดแบบครบวงจรของร้านค้า”
Multidimensional Table ในฐานะรูปแบบใหม่ของการทำงานร่วมกันผ่านตาราง โดดเด่นด้วยความสามารถในการปรับแต่งได้อย่างยืดหยุ่นและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสูง ช่วยให้ผู้ใช้งานและองค์กรสามารถจัดการธุรกิจได้ด้วย “หนึ่งตาราง” นอกเหนือจากการออกแบบแม่แบบที่เหมาะกับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซแล้ว DingTalk ยังกำลังขยายความสามารถอื่น ๆ เช่น แหล่งข้อมูลที่สามารถเชื่อมต่อได้ ฟิลด์ AI และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ เพื่อให้ “Multidimensional Table + AI” กลายเป็นระบบธุรกิจที่มีต้นทุนต่ำและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับองค์กรต่าง ๆ
ผู้เรียบเรียง: โฮว์ อี้จุน